Yapay Zekanın Yapım Mühendisiği ve Yönetimi Alanında Uygulamaları

  • Oluşturulma Tarihi : 2022-01-28 12:37:31
  • Son Güncelleme: 2022-01-28 12:41:10
  • Yazar/Hazırlayan: Dr. Onur Behzat Tokdemir, P.E. ODTÜ
  • Yükleyen: Ersoy İnce
  • Doküman No: 144213
  •    125
  •    5
  •    0
  •    0
  •    https://isg.email/hsGZ4L

Yapım Mühendisliği ve Yönetimi (YMY)

Çoklu-disiplinli bir yaklaşıma sahip olan Yapım Mühendisliği ve Yönetimi alanı, sektörün verimlilik, güvenlik, kalite ve rekabet gücünü artırabilmek amacıyla inşaat projelerinin;

✓İş programlaması,

✓Bütçe planlaması ve kontrolü, ✓Kalite kontrolü,

✓Risk dağılımın ayarlanması,

✓İş sağlığı ve güvenliğinin sağlanması,

✓Kaynak optimizasyonu,

✓Sözleşme uygulaması,

✓Bilgi akımı ve depolaması,

✓İnşaat süreçlerinin geliştirilmesi gibi birçok aşamasında değerli araştırmalar yürütmekte ve etkili bilgi, araç ve yöntemler geliştirmektedir.


YAPAY ZEKANIN Yapım Mühendisliği ve Yönetimi ALANINDA UYGULAMALARI

1.Yapı Tasarımı Yapı Bilgi Modellemesi (BIM) mimarlara, mühendislere ve diğer proje elemanlarına daha verimli bir şekilde tasarım, planlama ve inşa etme konularında fikir vermektedir. Makine öğrenmesi tabanlı algoritmalar kullanan yazılımlar her tekrarlamada öğrenerek BIM modelleri oluşturulurken farklı disiplinlerden gelen modellerin birleştirilmesi sırasında ortaya çıkan çakışmaları gidermekte ve optimum çözümler sunmaktadır.

2. Proje Planlaması ve Kontrolü Yapay zeka algoritmaları kullanılarak proje planlama aşamasında en iyi yolu optimize etmek mümkün hale gelmiştir. İnşaat projelerinde robotlar kullanılarak veri aktarımı ve projelerin ilerleme seviyelerinin ölçülmesi birçok firma tarafından uygulanmaya başlamıştır.

3. Maliyet Aşımının Önlenmesi Geçmişteki projeler geliştirilirken kullanılan sözleşme tipi, işlerin karmaşıklık düzeyleri, proje büyüklüğü, kullanılan malzeme ve ekipmanların çeşitleri gibi birçok faktör yapay zeka tarafından kullanılarak gerçekçi maliyet tahminleri elde edilebilmektedir. Yapay zeka geçmiş projelerin datalarına dayanarak proje esnasında oluşabilecek tüm problemleri ve riskleri göz önüne alarak projenin toplam maliyetini doğruya yakın düzeyde hesaplama ve maliyet aşımını engelleme kabiliyetine sahiptir.

4. İş Kazalarının Önlenmesi Makine öğrenmesi tabanlı modeller mühendisler tarafından eğitildikten sonra sahada çekilen fotoğraflardaki uygunsuzlukları algılayıp gerçekleşmesi muhtemel kazaların önüne geçerek kazadan dolayı oluşacak ekstra maliyeti ortadan kaldırmaktadır. Hem metin hem de fotoğraf formatındaki dataları kolaylıkla analiz edebilen Python kütüphaneleri bulunmaktadır. İnşaat alanlarındaki risk faktörlerinin çok kısa sürede analiz edilmesi ve güvenlik ihmalinde bulunan işçilerin uyarılması kazaların önüne geçmekte etkilidir.

5. Üretkenliğin Artırılması İnşaat projelerinde beton dökümü, tuğla örülmesi, yıkım, kaynak yapımı gibi tekrara dayalı işlerde yapay zeka ile tasarlanmış insansız inşaat makineleri kullanılmaya başlanmıştır. Benzer şekilde kazı ve hazırlık çalışmalarında otonom ve yarı otonom buldozerler aktif olarak kullanılmaktadır. Bu tür uygulamalar insan gücüne olan ihtiyacı azalttığı gibi işin tamamlanması için gereken süreyi de ciddi miktarda azaltmaktadır. 


Yapay zeka (artificial intelligence, AI), bilgisayar programlarının veya makinelerin düşünüp öğrenebilme yeteneğidir.


Yapay zeka, bilgisayar sistemlerinin insan zekası gerektiren görevleri, insan faktörü olmadan gerçekleştirebilen yenilikçi bir adımdır. Görsel algılama, konuşma tanıma, karar verme, farklı diller arasında çeviri yapma ve daha bir çoğu, yapay zeka uygulamalarına örnektir.